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科学推理如何被追踪？TBP 模型：从特质到行为的过程机制
现在很多科学课用电脑模拟实验（比如模拟水环境、生态系统），让学生自己做探究、提假设、调参数。你是否想过学生在虚拟实验里 “点来点去”，我们到底怎么判断他是在认真思考，还是随意漫游？传统评价只看分数、只数次数，很难真正的看见科学推理过程。今天分享一篇 2026 年发表在C&E上的一篇量化研究，它用一套清晰的特质-机制-行为模型（TBP），把看不见的科学推理变成可测量、可追踪、可干预的过程，无…- 36
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认知网络分析（ENA）：当Gen AI 遇上自我调节学习
一、导语 同样的AI工具，为什么有人越用越强、有人越用越废？这篇研究直接戳破真相：AI使用频率并不重要，什么时候用、跟什么行为一起用，才决定你是深度学习还是躺平依赖！而研究者用来“透视”学生与AI互动底层逻辑的秘密武器，就是认知网络分析（ENA）。它以动态网络视角，用网络图清晰呈现学习者如何将AI融入自我调节学习的完整轨迹，让看不见的思维与AI互动模式变得可观测、可对比、可…- 57
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