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从指数增长到线性飞跃:TNSRKF 如何用“平方根因子”暴力破解高维难题?
导语 “普通笔记本电脑也能跑出数亿参数的实时模型?这不再是天方夜谭!” 在高维数据席卷全球的背景下,高斯过程(GP)凭借其强大的非参数建模能力和精准的不确定性量化,成为复杂系统辨识、实时感知等领域的核心工具。然而,传统高斯过程面临着致命的“维度灾难”——计算复杂度随数据规模呈立方级增长。虽然张量网络(Tensor Networ…- 23
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