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  • 导语: 还在为训练更大、更强的语言模型而迷茫?还在犹豫增加参数量还是扩大训练数据集?别再瞎琢磨了! Scaling Laws 横空出世,为你指点迷津,助你洞察语言模型性能提升的终极规律,在这场算力与数据的竞赛中,Scaling Laws 将成为你制胜的锦囊妙计! 2. 研究是什么? 研究背景: 随着预训练语言模型(PLMs)在自然语言处理任务中的惊人表现,人们迫切需要理解其性能提升的驱动因素。我们…
    26 评论:2 时间:
  • 1. 导语   想知道近 20 年国家如何推进教育公平?这篇核心期刊量化研究,用 146 份中央政策、549 个编码单位,把教育均等化政策的数量、主体、内容、工具讲得明明白白,干货满满,一看就懂!   2. 研究是什么?   研究背景   基本公共教育服务均等化是教育高质量发展核心要求,过往研究多质性分析、少量化梳理,缺乏对中央政策整体系统复盘。  …
    24 评论:3 时间:
  • 随着人口老龄化加剧,老年人的健康问题日益受到关注。教育是否会带来 “代际健康回报”,即子女的教育是否能够影响父母的健康状况?本研究基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,探讨一个有趣而重要的问题: 子女接受高等教育,是否会改善父母的健康状况? 这种影响是否对父亲和母亲不同? 这种影响是通过什么机制产生的? 这篇研究引出了几个值得讨论的问题:为什么子女教育的健康回报,父母性别差…
    54 评论:7 时间:

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  • "请设计一项关于'大学生学习压力来源调查'的抽样方案。考虑本校20,000名在校生作为总体,研究目的是了解不同年级、不同专业学生的学习压力主要来源及程度差异。" 在教学平台上展示任务要求和成果格式,方案必须包含以下五个部分: 研究问题界定(总体范围、研究变量、研究目的) 抽样方法选择及详细理由(考虑学生特征、研究目标) 抽样框具体构建方式(数据来源、更新情况…
    48 评论:0 时间:
  • 下面是一个嵌入编辑器内部的AI助手,它可以帮助你完成许多任务: [wpaicg_chatgpt]
    102 评论:2 时间:

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