量化研究方法
文章
评论
关注
粉丝
我的设置编辑个人资料
私信列表所有往来私信
进入后台管理
概览
发布的
订单
邀请码
收藏
设置
这篇文章表明了题海战术的弱点,通过广义倾向得分匹配(GPSM)得出:课后学习时长和成绩呈现倒u型的关系——每天三小时最佳,超过之后反而容易掉分,这也呼应了双减政策的精神。对机制和影响的讨论亦十分有价值。然而,对公平性的讨论最吸引我,农村的小孩课后学习 4 小时将产生与城市小孩 3 小时相同的学习成绩,教育均衡不容忽视。
这篇文章无疑给“题海战术”泼了盆冷水。研究通过广义倾向得分匹配(GPSM)分析数据,发现课后学习时间和成绩像是“过山车”关系,实际上每天3小时最佳,超了反而掉分;研究结果也是直接呼应了后来的“双减”政策。不过最扎心的是,农村孩子想追平分,得多熬1小时夜,教育资源不均的问题确实不容忽视。
很有趣的研究!用结构方程模型探究了博士学习动机,发现学术理想派和功利派根本不在一条赛道上:前者注重能力提升,结果卡在毕业线上;后者一心冲学位,却可能学艺不精。方法上,结构方程模型和Bootstrap方法系统拆解了教育博士生学习动机的复杂影响机制,设计较为严谨。样本覆盖23所高校、区分学术志趣与功利动机的维度划分,增强了结论解释力。
这篇文章表明了题海战术的弱点,通过广义倾向得分匹配(GPSM)得出:课后学习时长和成绩呈现倒u型的关系——每天三小时最佳,超过之后反而容易掉分,这也呼应了双减政策的精神。对机制和影响的讨论亦十分有价值。然而,对公平性的讨论最吸引我,农村的小孩课后学习 4 小时将产生与城市小孩 3 小时相同的学习成绩,教育均衡不容忽视。
这篇文章无疑给“题海战术”泼了盆冷水。研究通过广义倾向得分匹配(GPSM)分析数据,发现课后学习时间和成绩像是“过山车”关系,实际上每天3小时最佳,超了反而掉分;研究结果也是直接呼应了后来的“双减”政策。不过最扎心的是,农村孩子想追平分,得多熬1小时夜,教育资源不均的问题确实不容忽视。
很有趣的研究!用结构方程模型探究了博士学习动机,发现学术理想派和功利派根本不在一条赛道上:前者注重能力提升,结果卡在毕业线上;后者一心冲学位,却可能学艺不精。方法上,结构方程模型和Bootstrap方法系统拆解了教育博士生学习动机的复杂影响机制,设计较为严谨。样本覆盖23所高校、区分学术志趣与功利动机的维度划分,增强了结论解释力。