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  • 一方面,研究对课后学习时间与学生成绩的关系进行分析,让我们了解到课后3小时以及周末8小时左右是最佳的学习时间,这其实也启发我们:未来如果走上教师岗位,在布置作业的时候也要注意不能过量,要对学生完成作业的时间有把握;另一方面,这个研究也侧面反映了不均衡的教育资源给学生的学习带来的影响,弱势学生要付出更多的努力去提升自己的成绩,我们是否可以思考要为这部分学生提供怎样的帮助去缩小这部分差距?

    只学习不玩耍,聪明孩子也变傻?
  • 这篇研究在数据来源和数据处理上很值得借鉴。特别是利用LIWC词典对Twitter上抓取的用户消息做PA和NA进行量化,这给我们之后做情感分析和词频统计提供了可靠的工具。此外在研究结果上,该研究的作图直观清晰。有意思的是,NA在凌晨0-3点确实会比白天高出不少,也和我们日常上网冲浪时感受到深夜“emo”群体更多是一致的。对于不同国家和地区,也能看到英区的NA相对其他地区略高、PA相比其他地区则略低,和我们认知中英国抑郁情绪更高发也比较统一。印度地区的PA则相对更高、NA相对更低,这背后的原因我也许可以再多看看研究进行了解,不知道是否与天气、文化有关。

    不同文化背景下,睡眠、工作、日长变化对情绪的影响
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