大家是不是也有这种感觉：早上刷手机看什么都想比价，深夜下单却特别“爽快”？这不是错觉，这是科学！想要分享的这篇2024年发表于顶级期刊《Humanities & Social Sciences Communications》的量化研究，用50万+真实订单数据和一场实验，精准量化了你一天之内的“抠门指数”变化。看完就知道，什么时候该捂紧钱包，什么时候适合剁手！
一、研究介绍
- 研究背景：后疫情时代，全球消费者都变“抠”了——美国66%的人追求更便宜的商品，欧洲近80%的人转向低价产品。与此同时，移动技术让我们可以随时随地下单。那么问题来了：一天之中，我们什么时候最“抠门”？什么时候最容易“冲动”？
- 研究目的：探究一天内不同时段对消费者价格敏感度的影响，并揭示背后的生理机制。
- 研究对象：
- 研究1： 北京某连锁餐饮18家门店的21,280条线下消费记录
- 研究2： 27家快餐店的506,409条外卖订单（覆盖196,421名消费者、3个外卖平台）
- 研究3： 180名参与者的在线实验
4. 研究方法：
- 二手数据分析： 研究1用折扣率衡量价格敏感度；研究2用“跨平台比价行为”衡量价格敏感度
- OLS回归 + Logistic回归： 控制天气、节假日、温度、周几等多重因素
- 在线实验： 分别在早、中、晚三个时段发放问卷，测量消费者面对涨价时的购买意愿
- 理论框架： 昼夜节律理论——人体内的生物钟影响 arousal 水平，进而影响信息处理行为
二、发现的问题
主要研究结果：
1. 价格敏感度每小时下降0.5%！
- 研究1：早上的折扣率（29.6%）显著高于下午（27.0%）和晚上（23.3%）
- 研究2：早上跨平台比价率（4.3%）显著高于下午（3.9%）和晚上（4.1%）
- 研究3：早上的价格敏感度（5.59分）显著高于下午（4.72分）和晚上（4.60分）
- 结论： 从早到晚，你的“抠门指数”每小时下降约0.5%——早上是省钱最佳时段，晚上是商家最爱时段！
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2. 日照时长是“调节器”
- 日照时间越长，消费者的 arousal 水平越高，对价格越不敏感
- 也就是说：大晴天你更“大方”，阴雨天你更“抠门”
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3. 天气的“反常识”发现
- 线下消费：坏天气（雨雪）让你更不在意折扣（因为出门已经够累了）
- 线上消费：坏天气反而让你更爱比价（因为不用出门，闲的）
💡有趣/亮点之处：
1. 首次量化“时辰经济学”以前研究说“一年之中第一季度最抠门”，这篇告诉你：一天之中早上最抠门！ 精度从“年”直接拉到“小时”。
2. 跨平台比价是个“价格敏感度探测器”研究发现：用3个外卖平台的用户，平均每单消费29元；只用1个平台的用户，平均消费33.76元——多用一个平台，每单省4.76元！ 比价行为直接等于省钱行为。
3. 实验+大数据双验证既有50万+订单的大数据规律，又有严格控制因果关系的实验验证，结论非常扎实。
4. 节日效应 vs. 周末效应
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- 长假期（如春节）：消费者更爱比价（因为时间多）
- 普通周末：反而不爱比价（因为要做“更有意义的事”）
四、 想到的问题
看完这篇研究，脑子里冒出一连串有趣的问题：
1. 如果是商家，该怎么用这个发现？
- 早上：推折扣、发优惠券，精准收割“价格敏感人群”
- 晚上：推新品、推高客单价，反正大家已经“不敏感”了
- 等等——淘宝“双11”为什么从晚上8点开始？这篇研究给出了科学解释！
2. 如果是消费者，该怎么保护钱包？
- 想省钱？早上做购物决策！
- 想冲动？晚上别打开购物APP——此时“抠门指数”正在低谷期
3. “早鸟”vs“夜猫子”会有差异吗？
研究用的是“客观时间”，但每个人有不同“昼夜节律类型”（chronotype）。如果你是“夜猫子”，你的价格敏感度低谷会不会也相应推迟？这值得进一步研究！
4. AI会放大这个效应吗？
当算法知道“你早上更抠门”，它会怎么做？会不会在早上狂推折扣诱导你下单，在晚上悄悄涨价？算法比你更懂你的“时辰弱点”，这公平吗？
5. 跨文化差异存在吗？
中国人的“早上省钱、晚上冲动”，在西班牙人（晚饭10点吃）身上还成立吗？全球消费者的“时辰经济学”地图有待绘制！
参考文献
Zhang S, Wu X, Wang Y, et al. Does time of day affect consumers’ price sensitivity?[J]. Humanities and Social Sciences Communications, 2024, 11(1): 1-11.
从数据上看，这个洞察在大样本下是成立的，但我注意到原文献的样本局限在餐饮消费和特定城市群体。如果我们将同样的因果推论套用到高卷入度、高单价的商品（如奢侈品或房产）上，有没有可能存在决策复杂性的混淆？昼夜节律对信息处理的影响，在不同决策类型中可能并非线性。
发现很多人都有过这样的体验，晚上刷拼多多喝抖音连续下了十几个9.9的订单，第二天早上起来后，发现很多都是冲动消费，遂退单，最后可能发现其实没有什么是必须要买的。但是我有一个疑惑，研究者是如何研究【研究一：北京某连锁餐饮18家门店的21,280条线下消费记录研究2： 27家快餐店的506,409条外卖订单（覆盖196,421名消费者、3个外卖平台）】，如何通过研究2得出跨平台比价行为？因为一条数据是在一个平台上下单的，但是每个人用不同平台的习惯可能不太一样。如何得出有些数据是通过比价行为后发现某个平台更便宜而下单的？
本研究提到线下坏天气让人不在乎折扣（因为“出门成本”覆盖了“折扣收益”），线上坏天气让人更爱比价（因为“闲”），这个细分挺巧妙的。线下场景：恶劣天气增加了“行动成本”，此时的决策更倾向于“完成目标”，价格敏感度让位于“便利性”或“确定性”。线上场景：恶劣天气切断了户外活动的替代选项，增加了可支配时间，人们会用多余的时间来比价，以此获得心理上的补偿。我很好奇这个数据是如何对比的，毕竟用户使用平台的倾向不一样，早中晚三个时段如何划分？日照时间越长，消费者对价格越不敏感，那在不同的国家、地区是不是可以观察到不一样的现象？
这篇文章很有意思，原来我们一天的价格敏感度会跟着时间变化，早上最会精打细算，越到晚上越容易花钱。这也解释了我大晚上老是消费的情况，商家总爱在晚上搞促销。文章中用大量数据捕捉不同时段的消费行为，思路很新颖，但也让我意识到，这类研究会不会容易忽略个体差异和场景干扰。比如情绪、疲劳、突发事件都可能影响消费决策，单纯按时间划分可能不够全面。
这篇文章不错，很受启发。也许应该在晚上培养个爱好，就不用消费了，可以省很多钱
苗同学好，这篇文章的标题我觉得只有后半句符合我的情况，就是深夜激情头脑风暴的时候，无脑下单了很多东西，主要在早晨的时候，我更多不是要比价格，而是我不会有购物欲望，我不知道这种体验会不会与这篇文章有一定契合。我觉得很有趣的一点是这篇文章把“价格敏感”看作较稳定的消费特征，然后将其放置于日常生活的具体时间节律中去进行理解，我第一次觉得这个也可以做研究，真的挺有趣，如果按照这个文章的逻辑，以后我如果要做大额购买、囤货、比价，最好放在更清醒的时段进行；而在夜间消费时，要警惕“冲动下单”或“懒得比较”的习惯。但是我在想，会不会不同的产品会有不同的影响，比如奢侈品、日用品、数字产品、娱乐消费是否会呈现不同的时间曲线；还有另一种情况就是现在随着AI技术的发展，个性化、精准化推送越来越可怕，这些是不是也是非常重要的变量，尤其是这种推送是会放大还是削弱这种价格敏感规律，我觉得这是可以去进一步思考的😁
哈哈这篇太真实了！本贫穷大学生看完默默放下了晚上下单的购物车。不过有两个延伸问题值得探讨：其一，研究采用客观时钟时间，但个体的昼夜节律类型可能存在调节作用，夜猫子型消费者的价格敏感度低谷是否会相应后移？其二，若商家利用该规律实施动态定价（如早晨推送折扣、晚上提高基数价格），可能引发算法公平性争议。未来研究可引入生理指标（如皮质醇节律）与现场实验，进一步厘清 arousal 水平的中介机制。