导语
公园相亲角的 “价目表”、婚恋网站的 “身高学历收入硬指标”,当代人相亲总爱把爱情拆成一个个数字来算,这到底是太现实,还是另有原因?北师大心理学团队的这项研究,从社会生态视角揭开了 “择偶计算心态” 的真相,原来我们的相亲选择,早就被环境悄悄塑造了!
一、研究是什么?
研究背景
当下中国婚恋领域呈现明显市场化趋势,“明码标价” 成为择偶常见方式,人们会将自身和择偶对象的条件量化分级,这一现象被称为择偶计算心态。而社会发展带来的人口流动,让人际关系的建立与结束愈发自由,即关系流动性不断提升,研究者好奇:二者之间是否存在深层关联?
研究目的
从社会生态心理学视角,验证关系流动性正向预测择偶计算心态的假设,揭示高关系流动性环境下,择偶计算心态成为适应性认知策略的内在逻辑,同时丰富关系流动性的心理后效研究,为解读社会转型期的择偶心理提供理论支撑。
研究对象
研究 1:全国 31 个省市婚恋网站 44703 名成年未婚用户;
研究 2:311 名成年未婚人士;
研究 3:262 名未婚单身大学生(分 3A/3B 两个子研究)。
研究方法
采用多层面、多范式的混合研究方法,从相关到因果层层验证:
- 宏观地区层面(研究 1):以离婚结婚比为地区关系流动性指标,通过 Python 爬虫抓取婚恋网站用户文本,结合词表分析构建择偶计算心态指标,用多层线性回归分析二者关联;
- 微观个体层面(研究 2):采用问卷法,测量个体对关系流动性的感知及针对他人 / 自我的择偶计算心态,通过层次回归验证相关关系;
- 因果验证层面(研究 3A/3B):实验室实验操纵高低关系流动性虚拟环境,模拟线上相亲情境,通过被试对高 / 低计算式择偶信息的偏好程度,验证关系流动性与择偶计算心态的因果关系。

二、发现了什么?
主要研究结果
- 地区层面:控制人口、GDP、居住流动性等变量后,地区关系流动性越高,该地区婚恋网站用户的择偶计算心态越强,即离婚结婚比高的地区,人们更爱用量化指标描述自己、提出择偶要求;
- 个体层面:个体感知到的环境关系流动性,与针对他人(考评潜在对象)和自我(量化展示自身)的择偶计算心态均呈显著正相关;
- 因果层面:被诱导进入高关系流动性虚拟环境的被试,会更偏好高计算式的择偶信息 —— 既更愿意阅读被量化打分的潜在对象信息,也更倾向于以打分、评级的方式展示自我信息。
核心结论:关系流动性是择偶计算心态的重要驱动因素,所处环境的关系流动性越高,个体在择偶中表现出的计算心态越强烈。

有趣 / 亮点之处
- 择偶计算心态的 “适应性本质”:它并非单纯的 “现实功利”,而是高关系流动性环境下的认知减负策略—— 大量择偶选项带来高认知负荷,量化信息能简化加工、便于横向比较,帮助人们高效做出择偶决策;
- 双向的计算心态:不仅体现在 “评估他人”,也体现在 “展示自我”,量化自我信息是高关系流动性下的 “竞争策略”,能提高自我辨识度,契合他人的高效信息加工需求;
- 多层面验证的严谨性:从宏观地区大数据到微观个体问卷,再到实验室因果实验,三层研究相互印证,排除了人口、经济、教育等多种干扰变量,结论更具说服力。
三、想到了什么?
- 择偶计算心态的 “边界” 在哪里? 它能帮助我们高效筛选择偶对象,但过度量化是否会消解爱情的 “情感本质”?当身高、收入、学历的数字成为首要标准,我们是否会忽略性格、三观、情感联结等更核心的亲密关系要素?
- 个体差异是否会影响二者的关联? 研究提到环境易感性、择偶价值观可能是调节变量,那么偏浪漫主义的人,是否在高关系流动性环境中仍会排斥量化择偶?而注重实用的人,是否会表现出更强的计算心态?
- 社会发展的 “双刃剑”:关系流动性的提升是社会进步的体现,让人们拥有更多的择偶自由,但也带来了认知负荷和择偶的 “功利化倾向”。我们该如何在 “自由选择” 和 “情感本真” 之间找到平衡?
参考文献:[1]李雅雯,蔡攀,左世江,等.“量化”爱情:关系流动性促进择偶计算心态[J].心理学报,2025,57(10):1777-1790.

你提到的“适应性本质”确实是文献的核心,将计算心态从道德评判转向了认知策略。不过,如果关系流动性带来的自由选择本身被视为一种积极价值,那么这种“高效”的量化策略,是否也可能在长期内削弱个体建立深度情感联结的能力,从而反过来侵蚀了选择自由所依赖的关系基础?
这篇文献没有简单地把相亲中的计算归结为功利或世俗,而是把这种现象放回社会流动加快、关系选择增多的大背景中去理解,很有现实解释力,也很有温度。尤其是从地区大数据、个体问卷到实验操纵,层层递进地论证关系流动性与择偶计算心态之间的联系。我也觉得这项研究很值得继续追问:当量化真的成为一种高效策略时,它是否也会反过来塑造人们对爱情的想象,让亲密关系越来越像信息匹配。效率提升了,但情感会不会被压缩。当先谈婚恋不能批评个体太现实,很多时候个体只是对社会环境作出适应性回应。这种把个人心理与社会生态连接起来非常有洞见。
哇塞我突然想到“计算主义”的观念:认为世界上的一切都是可以计算的。当我们将爱情量化为数字进行筛选,这种情感、人与人之间的链接瞬间就扁平化了,我认为在长期会削弱个体建立深度情感联结的能力。
结合这项研究,再看现在年轻人不婚不育的婚恋趋势,才发现原来还可以这么理解,当代社会关系流动性极强,择偶选项看似变多,反而让人认知过载、决策疲惫。所谓 “择偶计算心态”,本质不是冷血现实,而是在高不确定性里的自我保护与认知减负。
大家开始用条件量化、理性权衡,甚至干脆不进入婚恋,其实是同一套逻辑:既然筛选成本太高、试错代价太大,不如减少投入、降低期待、甚至退出赛道,用 “不婚不育” 实现最高效的认知减负。
没有可信度支撑啊。
这篇研究从相亲价目表这一社会现象切入,提炼出“择偶计算心态”的概念,选题紧密贴合现实,具备现实意义。研究中用离婚结婚比衡量地区关系流动性的设计很巧妙,让抽象的社会生态变量实现了量化,有了客观的数据支撑,对社会心理相关研究有一定启发。不过我有个疑问,婚姻关系的流动性真的能代表职场、社交等整体的人际关系流动性吗?比如一线城市的年轻人社交选择丰富,实际关系流动性较高,但离婚结婚比未必能体现这一点,会不会因此低估了真实的关系流动性水平?
总体而言,这篇文章写的还是相当好的,贴合实际,符合青年人的视角,比较有趣味,对生活中的择偶现象,进行量化的解读
结合这篇量化研究可以看出,原来相亲 “明码标价” 不是人太现实,是环境逼出来的高效生存策略!关系流动性越高,越需要量化条件快速筛选、降低认知成本。量化确实高效,但也怕把爱情算成冷冰冰的数字。希望我们既能用理性快速匹配,也不忘用心感受真实的情感联结,在现实与浪漫间找到平衡。
这篇文章的标题真的很吸引我,然后我去读了原文,突然发现这是王芳女神的文章,曾经在疫情的时候看过王老师的演讲,然后就一发不可收拾被王老师的人格魅力吸引,当时看到这个标题的时候,其实我脑海中浮现过几个关键词,一个是“门当户对”,还有就是“包办婚姻与自由恋爱”,然后再到现在各种相亲中对于各种条件的量化, 结合我自身的经历,我从高中一直读到博士,我真的能够感受我自己婚恋观极大的变化,就是之前的我是绝对不会接受相亲,见父母朋友的子女(同龄人),包括之前高中的生物老师、化学老师还说帮我找相亲对象,我都是拒绝的,但是后面发现自己交友圈随着学历上升逐渐递减,我也开始能够接受这些局,我觉得相较于去慢慢接触认识新人,或许这种局有一种熟人社会中的担保意味,读完这篇文章,我能够知道这种逻辑是有其合理性的,但是如果只是把亲密关系变成各种各样的参数,忽略性格、共情、责任感和共同成长能力这些真正决定长期关系质量的因素。对当代年轻人来说,更成熟的做法或许不是拒绝筛选,而是在“理性标准”之外,保留对真实相处、情感温度和人格完整性的重视,让效率服务于关系,而不是让关系沦为效率。不过让我觉得比较遗憾的是,我当时想在文章中看到这种量化后带来什么结果,在文章中并没有过多提及,就是这种计算式筛选到底会不会提高择偶效率和关系满意度,还是只会让人陷入“越筛越焦虑、越比越不满”的循环?它是否会削弱信任、亲密感和承诺感,甚至让关系更像交易而不是联结?我觉得之后可以再追踪一下相关的研究,看这类的文献,作为日常研究生活的调剂😁